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Título: Avaliação do impacto de uma assistente virtual inteligente (CHATBOT) para educação em aleitamento materno
Autor(es): Masquio, Deborah Cristina Landi
Chagas, Simone Nunes Leal
Palavras-chave: aleitamento materno
bancos de leite humano
educação
Data do documento: 2026
Editor: Centro Universitário São Camilo
Citação: CHAGAS, Simone Nunes Leal. Avaliação do impacto de uma assistente virtual inteligente (CHATBOT) para educação em aleitamento materno. São Paulo, 2026. 64 p. Dissertação (Mestrado em Nutrição do Nascimento à Adolescência) - Centro Universitário São Camilo, São Paulo, 2026.
Resumo: A amamentação apresenta benefícios relevantes para a saúde infantil e materna, com repercussões positivas sobre o estado nutricional, imunológico, fisiológico e cognitivo da criança, além de contribuir para a saúde física e psicológica da mulher. Recomenda-se o aleitamento materno exclusivo nos primeiros seis meses de vida e sua manutenção de forma complementar até os dois anos ou mais. No Brasil, a Rede Brasileira de Bancos de Leite Humano (rBLH) constitui importante estratégia de promoção, proteção e apoio ao aleitamento materno, atuando também na coleta, processamento, armazenamento e distribuição de leite humano doado com qualidade e segurança. Considerando as dificuldades de acesso presencial aos serviços e o potencial das tecnologias digitais para ampliar o suporte informacional às nutrizes, ferramentas como chatbots podem representar estratégia complementar de educação em saúde. Assim, este estudo teve como objetivo avaliar a influência do uso do chatbot LHIA sobre a autoeficácia materna para amamentar, as atitudes relacionadas à alimentação infantil e a usabilidade da ferramenta entre mães atendidas em um Banco de Leite Humano de um hospital universitário em São Luís, Maranhão. Trata-se de um estudo quase-experimental, prospectivo, realizado com mães no período pós-parto atendidas na Unidade Materno-Infantil do Hospital Universitário. As participantes foram alocadas em dois grupos: controle, submetido ao acompanhamento convencional do Banco de Leite Humano, e intervenção, que recebeu adicionalmente conteúdos educativos por meio do chatbot LHIA durante quatro meses. Foram coletados dados sociodemográficos e obstétricos. A autoeficácia materna para amamentar foi avaliada pela Breastfeeding Self-Efficacy Scale – Short Form (BSES-SF), as atitudes relacionadas à alimentação infantil pela Iowa Infant Feeding Attitude Scale (IIFAS), e a usabilidade do chatbot pela System Usability Scale (SUS). As escalas BSES-SF e IIFAS foram aplicadas no baseline e após o período de acompanhamento, enquanto a SUS foi aplicada ao grupo intervenção ao final do estudo. Participaram 32 mães, sendo 16 em cada grupo. Observou-se aumento significativo da autoeficácia materna para amamentar em ambos os grupos ao longo do acompanhamento, sem diferença estatisticamente significativa entre controle e intervenção ao final do seguimento. Da mesma forma, os escores da IIFAS reduziram-se em ambos os grupos, sem diferença na magnitude da variação temporal entre as condições estudadas. Na análise categórica, predominou atitude ambivalente em relação ao aleitamento materno e alta autoeficácia para amamentar nos dois grupos. Em relação à usabilidade, o chatbot LHIA apresentou escore elevado na SUS, evidenciando boa aceitação, facilidade de uso, eficiência e satisfação das usuárias. Conclui-se que o chatbot LHIA não demonstrou benefício adicional estatisticamente significativo sobre a autoeficácia materna e as atitudes relacionadas à alimentação infantil quando comparado ao acompanhamento convencional do Banco de Leite Humano. Contudo, sua elevada usabilidade indica potencial como ferramenta complementar de apoio e educação em aleitamento materno, especialmente em contextos com menor acesso a acompanhamento contínuo e informações qualificadas.
URI: http://repo.saocamilo-sp.br:8080/jspui/handle/123456789/2515
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